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06이고 모고 2정도고 간단 진단 테스트로 830-860나와서 해커스 빨갱,파랭으로...
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오노추 1
Yes or no 요즘 sugarcoat랑 젤 많이 듣는듯 아주 조음
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걍 반수하지말까 10
취업만 잘 하면 사실 별 차이없을것같기도하고 반수해서 급간 높이기에 성공할 보장도...
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사실 알긴 함ㅋ… 하… 부정했는데 결국
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참고로 후자가 작년 추합 2배가 넘게 돌았어요
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아니 여기 서울 맞나 물가가 왜이래
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동국대 전과 0
동국대 고양에 있는 바이오메디캠퍼스 학과에서 서울캠퍼스 학과로도 전과가 비교적 쉬운편인가요??
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부작용이 갑자기 너무 무서워요 정밀한 작업 못 하면 어떡해요 스마일 라식 하려고...
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실지원 바꾸다 보니까 결국 465로 귀결되어버렸네 원서영역 정상화
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이천이 전 양평 이투스임 이전하면서 시설은 훨씬 이천이 나을 것 같은데 쌤이...
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돈이씨발없어 1
옷도사야하는데
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뭐임뇨
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독서 잘하는 사람들도 이해하기 어려운 글은 속발음함 어거지로 없애려고 하는게 아니라...
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쓰는게 맞나요 상향 최초합 추합 이렇게쓰고 싶은데 더 안하기로 결정해서 부모님이...
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그냥 5만원에 전부 주고 왔네요 지인한테 받아서 물2 앳지, 플로우, 리바이벌 이런거 있었는데
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계획표 평가좀 11
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한이든 미든 민주당 수뇌부에 의해 조작된 부정선거로 9
2020년 미 대선이나 2024년 대한민국 총선이 조작되었다고 하는 게 수사로 인해...
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안녕하세요 :) 디올러 S (디올 Science, 디올 소통 계정) 입니다....
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내자리도 있는겨? ㅎㅎ
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수시반수는 진짜 한번씩 다 찔러보는구나 성공률도 높고
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그래야 원래 노베였던 연기 ㄱㄴ 네 대박적 상승인척 ㄱㄴ
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이미지t 커리 탈 생각이고 세젤쉬+개념유형+쎈라이트 -> 미친개념+마플시너지 ->...
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달달행..
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169에 69키로라 입학 전까지 60로 빼고 화장이랑 헤어스타일 바꿀 계획임 남녀...
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[현역 9평 32224-> 삼수 정시 의대합격] 의사 + 국어강사 질문 받습니다! 6
안녕하세요! 어떤 분들은 밀우/밀우네 등으로 저를 알고 계실 수도 있을 것 같아요....
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친구 걍 풀다가 모르겟어서 풀이 좀 적고 정답없음 쓰고 냈다는데 1차붙었다는디…
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나군 성대 2
차피 가군 연응통 6칸 최초합이고 성대 공학은 오늘부터 불합권에 최근 앞쪽에만 표본...
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심심해.. 12
하아 하아아아아아아아앗
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기만 좀 하겠음 9
사실 나 일론 머스크임
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시대인제 문항공모 11월 초에 제출했는데 현우진 수학연구소처럼 언제까지 답장준다...
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바이오메디컬 공학이나 융합생명공학은 못가는거에요??
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과기 숭실 아주 5
공대 희망하는데 세 학교는 입결이나 취업률도 비슷한 편이라고 봐야하나요?
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심지어 만점자는 2.9퍼나됨 걍 물리는 꿀리가 맞음 물리하고 대학 날먹하자
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추합이면 그래도 ㅇㅈ 하겠는데 불합이 뜬다는건 아직도 표본이 안 찼다는 소리인가요?
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장난으로 관련 글 댓글로 이거 달았더니.1년 정지 당했어유... (기존에 정지...
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쎈 뭐부터 풀어야할까요..
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인터넷만 함?
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연대 과 0
연대 전기전자공학부랑 디스플레이융합공학과 중에 뭐가 더 나을까요??
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하
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둘다 안정카드고 둘중 하나 쓰려하는데 여기붙으면 반수한다 하시면 어디가 나을까요??
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수능 영어 3등급인데 영어영문가서 적응할 수 있을까요..?
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영화ㅊㅊ해주세요 21
감명깊게 본 영화 뭐 있으신가요 액션 특히 좋아하지만 영화는 가리지않고 다 좋아해요!
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한덕수 탄핵 때 ‘씨익’ 웃은 이재명…“소름 끼쳐, 해명하라” 與 반발 30
李, 韓 탄핵 항의하는 여당 뒤로 웃으며 퇴장 주진우 “민주당 민낯 보여준 역사적...
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여행갈거임 3
말리지마셈뇨
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낙지 궁금한점 4
자전이 최종컷에 비해 더 점수가 높은데 왜 학부는 6칸이고 자전은 5칸임뇨?
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잘 몰라서 어쭈어봅니다 사탐을 변환점수로 바꾸어서 계산을 한다고 나와있으면 그냥...
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텔그 영상 1
보시는 분들 잇음? 1개도 안봣는데 보면 도움 됨요?
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30일에 이월인원 뜨고 그때부터 보는 진학사가 진짜인 거 실화인가 ㅋㅋ
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RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?