회원에 의해 삭제된 글입니다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
물1화1 장점 17
-
언매vs화작 2
국어 선택과목으로 언매할까요 화작할까요? 추천좀
-
정시에서 벽을 느껴버린 14
정시의벽
-
마지막에 붙여주는데 가야겠네..
-
와 86년생이라고? 이 얼굴이?
-
에타 보니깐 다 하지 말라고 하고
-
친구가 추천해줘서 시작해보려는데 아는 분 있으면 알려주세용
-
수능을 보고 나서 진로를 생각하다보니 의대를 가는게 제일 낫겠다는 생각이 들어...
-
국내 컴공/AI/보안 관련 대학교 평가가 어떤가요? 5
일단 공대 순위는 설카포연고가 대표적이긴 한데 실제 재학생들의 의견을 들어보고...
-
수능준비할때 5시간씩자고어케버텻지
-
뭐지
-
퍼즐 게임할사람
-
-
인가요?
-
미친 건훌 발견 0
-
상암 쪽 재종 2
근처에서 재종 다닐라하는데 달 100정도 생각중인데 어림없나요?? 이번에 이사와서ㅠㅠ
-
밤낮 또 바뀌것네
-
나중에 제 N제 베타테스터로 참여해주3
-
메가스터디 환급 1
이렇게 뜨면 끝난 건가요?? 멀 더 해야하는지 모르겠네용
-
그러하다 또 다른 좋은 입문서로는 국립국어원의 국어의 시대별 변천,실태 연구 [1]...
-
옯 아카 디시 네캎 ㄹ웹 펨코 쭉 도니까 시간 다갓음뇨.. 걍 어디 하나 정착해서 주딱이나 하고싶네
-
재원생 후기 이벤트로 작성합니다저는 2024년 1월 1일부터 11월 13일,즉 수능...
-
15명 뽑고 3칸이에요.... 별로 안뽑기도 하고 스나 의미 없으려나요
-
탐구 실모 풀고싶으면 하루종일 이런저런 공부 다 쳐내고 피곤해 죽겠는 타이밍 <<...
-
시발점 + 워크북 이 낫나요 아님 시발점 + 쎈b가 낫나요 ..! 수능 성적은 백분위 57이엿습니다
-
저는 여자인데 일단 진로가 없구요 수능때 물화는 선택안해서 거의 잘 모릅니다 일단...
-
지금 낙지 110명대면 폭각임? 아님 걍 컷이 높아서 안들어온건가
-
리트서바... 집에서 많이 먼 곳 걸렸음 공부할 게 산더미다 보니 갑자기 가기가 많이 싫어져서 고민
-
이거 세금때면 5-6억?
-
정시 재수 가능할까 10
ㅇ
-
5칸 1
20명 뽑는 학과입니다. 괜찮을까요..?
-
30대 후반 온리 한의대 확통 사탐될까요 . ㅜ 쌩노베 미적분 개념 커리 추천 부탁드려요. 4
온리 한의대 목표로 입시판 들어온 30대입니다. 문순이라서 확통+사탐으로 인문...
-
고속에 점수 입력하면 그 학교 점수로 몇점인지도 알려주나요??
-
현재 수1 어삼쉬사 수열부분 풀고있는데 어삼쉬사 -> 수분감 step0으로 가는게...
-
연세대학교, 건국대학교 여기는 안하면 바보빙딱입니다 ㄹㅇ ㅋㅋ
-
가능할까요?
-
전 1월에 동남아 갑니다
-
여자친구랑 싸웠어요 13
담배때문에 싸웠는데 어떡하죠? 전 하루에 1갑은 펴야하는데 여친은 끊어라 하고 적게...
-
30 31 32 35 36 37
-
좀 별로임. 경양식이 낫다
-
잘 구해지면 올릴려고 하는데 안구해지면 걍 오르비에 조리돌림 당할거 같아서
-
문과 투표 0
어디가 좋을까요?
-
단국대 천안캠 상명대 천안캠 경북대 상주캠 경상국립대 제주대 순위 알려주실 수 있나용
-
사탐 백분위 98이랑 같네?? ㅅㅂ 사탐런이 맞았네
-
언제가 시즌이죠?
-
자신만의 긴장푸는 방법이 있으면 좀 알려주셈
-
집모딸실컷치다가 쳐망한사람이한트럭임 넵
-
내일 리트서바 갈말 25리트 풀엇슴
-
아 좆됐다 계속 쌓여만 감
-
다군 신설학과 0
6칸 추합인데 신설된 학과라 불안해서요. 안정으로 하나 써야하는데 가나군 중에 하나...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?