진화로 역전파 대체재 만들기
1. 적은 학습자료로 사물 식별하기
우선 신경망을 준비한다
그리고 그 신경망의 입력에 (사물A사진+이름A)카드를 준다
그러니까 사물이 어떻게 생겼고 뭐라고 부르는지를 알려주는거다
이런 (사물A사진+이름A) 카드를 비교적 적게 입력해도 사물A사진을 많이 줬을때 이름A를 잘 출력하는 신경망을 선택, 진화시킨다
2. 망각해결
이건그냥 사물A를 식별할줄 알게된후
사물B에 대해서도 식별하도록한후
다시 사물A을 잘 식별하는가를 테스트하고 잘 식별하는것을 선택,진화 시킨다
3. 신경망에 내장된 학습알고리즘
1번과 2번을 통해 진화한 신경망은
적은학습자료를 필요로 하고 망각이 일어나지 않는
그런 학습알고리즘을 신경망안에 내장하고 있을것임
그리고 번역,그림그리기,토큰예측,사물식별
모두 다 입력과 출력에 가해지는 "수치"데이터 라는 점에서
공통점이 있기 때문에 사물식별 신경망이 내장하고 있는 학습알고리즘도 범용성을 가졌을거라고 추측함
4. 그 범용학습알고리즘을 가지고있는 신경망을 다른작업에 적용
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