의사,약사의 ai 대체는

그래도 불안한 생각이 드네요

단순직부터 AI가 대체한다는 생각은 오산... 그럼 지금 AI가 그리고 있는 그림이나 만들고 있는 음악들은 뭐임??? 그건 의사나 약사들의 오만일뿐... 의료분쟁이나 의료사고로 사람 목숨이 왔다갔다하는 의사가 AI업체로서는 가장 큰 타겟... 더군다나 일부과는 수술할 의사도 없다는데... AI업체로서는 진정한 빅마켓이지... 편의점 알바나 대리기사를 AI로 대체해야 무슨 효과가 있다고???

글쎄요 만약 의료사고가 나면 ai에게 책임을 묻는게 가능할지

그렇게따지면 지금 자율주행차도 마찬가지입니다. 하지만 구글 테슬라 애플 현대자동차까지 다들 개발하겠다고 난리잖아요. 그리고 의료사고는 지금도 의사가 책임지지 않습니다. 의료사고에 의사가 배상해준다는 얘기 들어봤나요? 재판가봐야 항상 의사가 승소. 차라리 AI는 AI업체라도 고소하죠.

글쎄요 자동차 주행은 정형화돼있어서 ai로 만들기 쉬운 반면 사람 몸은 아니죠

AI에 대해서 잘못 알고 계신거 같아요. AI는 특정로직을 수행하는게 아니라 그동안 인간이 축적한 모든 지식과 경험을 갖고 있고 그 기반하에 작업을 수행합니다. 즉, 그동안 지구상에서 행해졌던 모든 수술과 치료에 대한 데이타를 갖고 가장 유사하고 가장 성공율이 높았던 방법을 그 환자에게 적용하는 겁니다.

알파고가 이세돌을 이겼던 것도 같은 방법이였습니다. 알파고가 그동안 치뤄졌던 수억개의 바둑 기보를 갖고 가장 성공율이 높았던 수를 둔겁니다. 아무리 이세돌이라한들 수억개의 기보경험을 가진 알파고를 이기기란 쉽지 않죠.

이세돌도 첨에 알파고랑 붙을때 AI를 잘못 이해해서 로직으로 움직이는줄 알고 "알파고는 인간을 이길수없다" 라고 자신있게 얘기했다가 AI는 로직이 아니라 그동안 축적된 수많은 바둑기보의 경험치로 움직인다고 하니 주춤했죠. "어... 그래요... 그럼 결과가 어떻게 될지 모르겠네요.." 결과는 알파고의 완승으로 끝났죠.

말씀하신 것처럼 축적된 데이터로 학습하고 시도하기 위해서는 정형화된 틀이 필요합니다. 바둑도 마찬가지로 "바둑판 칸 수 안에 놓는다"라는 로직이 있구요. 자동차 주행도 역시 "차선을 따라가고 신호를 지키며 장애물을 피한다"라는 기본적 로직이 있습니다.

AI가 의료 분야에서 현재 또는 가까운 미래에 할 수 있는 것은 진료 서포트밖에 없습니다. 의료 분야 역시 아직까지는 엑스레이나 차트 등을 분석하는 등의 도움밖에 줄 수 없습니다. 수술도 못하구요 스스로 진료를 내릴 수도 없죠.

AI가 수술을 대체하여 의료사고를 방지할 것이다라는 말은 아직 먼 미래의 얘기입니다 ^^

바둑칸수만 생각하시지 그 안에서 벌어지는 일에 대해서는 고려를 안하시네요. 지금까지 수십억 넘는 기보가 있었지만 똑같은 기보는 하나도 없었다고 하죠. 치료의 경우의 수가 바둑의 경우의 수만할까요. 다만 사람의 생명을 다루다보니 실수하지 않는 손기술이 더 중요했죠. 로봇수술은 이미 오래전부터 하고 있습니다. 다만 100%가 아니고 사람이 관여하긴 하죠.

그리고 요새 변화의 속도를 넘 간과하시는 거 같네요. 어제 목동야구장에서 열린 2023 신세계 이마트배 고교야구 전국대회 16강전 세광고와 마산용마고의 경기에서 자동 볼·스트라이크 시스템(로봇심판)이 판정을 내렸던건 알고 있나요? 혹시 올해 로봇심판이 나올거라는 예상은 해보신 적 있나요? 알파고도 나오기 1년전까지 아무도 몰랐습니다.

경우의 수가 아니라 정해진 로직을 말한겁니다.. 심판도 마찬가지로 룰이 정해져있으니 현재 기술로 ai 구현이 가능한거죠

제 말이 이해가 안되시는 것 같으니 여기까지 하겠습니다

대체순서가 생산 서비스 단순사무 세무회계 법조 메디컬순이라 걱정안해도됨

Chat gpt4가 의사 약사 유망할거래요

법 제정이 얼마냐 빠르냐에 따라 달라질 것 같기도 함
지금 시대는 발전에 비해 시스템이 너무 구짐
결국 질서를 정하는 건 인간인데, 정치적으로도 엮이고
윤리적인 문제도, 옛날 러다이트운동 사례도 있던 것 처럼
그리고 상향식 인동지능 아니면 완전 대체는 힘들다고 봄

의료는 정형화할 수 없습니다.
ibm에서 왓슨 ai를 개발한다 뭐다해서 ai의사가 나온다 어쩐다했지만 결국 막대한 예산을 투입하고도 포기했어요.