이감 12회 비문학 오류(쓸데없는거임)
푸는데 지장 있는건 아닌데
어케 사진을 사진에대해 학습시킴
가중치를 학습시키는거지,,,,
정확히 말하자면 모델을 X과 Y에 대해 학습시키고 Z로 평가하는 과정인거,,,
읽어보고 이게 뭔소린지 잠깐 고민함
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문제에서 쓴 모델은 그냥 if-else 문밖에 없는 모델이고 실제로 얼굴인식 할때는 ai나 머신러닝이 쓰이겠져
정확히는 backprop으로 벡터망을 학습시키는 게 맞는데, 짧은 글로 단순화해서 설명하면 저렇습니다. 제가 전공자로 검토했는데 문제 없습니다.
..?저모델에 백프로파게이션이 왜필요하죠.. 저도 뭔구조인지 당연히 알고 말한겁니다 근데 사진을 학습시킨다는게 걍 말이안돼서 그런거죠 쓸데없는거라고 밝혔고 문제풀이에 지장 있다고 생각 안합니다
Z를 X에 대해 학습시키다 : forward pass에서 x의 label이 주어졌을 때 z의 임베딩을 학습한다의 의미인 거죠. 저 모델에석도 원래대로라면 backward pass에서 다시 가중치를 조정해줘야 합니다. 그 과정을 지문에서는 다룰 수 없으니 생략하는 것이고요.